Berdiri Komedian Tom Naughton dengan Kuliah tentang Bad Sains
Isi kandungan:
- Korelasi Tidak Bersamaan Penyebab
- Kajian Observasi
- Ujian Klinikal atau Kajian Intervensi
- Banyak tajuk utama yang anda lihat dalam media berdasarkan kajian observasi dan para wartawan membuatnya kelihatan seperti kajian ini membuktikan sesuatu. Sebagai contoh, Kajian Kesihatan Jururawat, salah satu kajian epidemiologi terbesar yang pernah dilakukan, menunjukkan bahawa wanita yang mengambil hormon selepas menopause mempunyai risiko penyakit jantung yang lebih rendah.
Tom Naughton adalah pembuat filem, penulis, blogger dan pelawak yang menghasilkan dokumenter Fat Head.
Saya mendapat kuliah ini yang dipanggil "Sains Untuk Orang Pintar" dan tanpa ragu adalah kursus kemalangan terbaik (dan paling lucu) dalam epidemiologi yang saya lihat.
Jika anda menonton ini, anda akan mengetahui lebih lanjut mengenai sains kesihatan dan pemakanan daripada 99% orang di luar sana.
iklanAdvertisementKorelasi Tidak Bersamaan Penyebab
Untuk menafsirkan penyelidikan, adalah penting untuk mengenali perbezaan antara kedua-dua jenis kajian: kajian pemerhatian dan kajian intervensi.
IklanKajian Observasi
Dalam kajian pemerhatian, tidak ada campur tangan atau rawatan. Para penyelidik mematuhi subjek dalam tempoh masa dan mengumpulkan data tentang mereka.
Kajian pemerhatian menggunakan kaedah matematik untuk mengkritik data dan mengetahui sama ada sifat atau tingkah laku tertentu dikaitkan dengan hasil tertentu.
Kajian ini dapat menunjukkan, sebagai contoh, A (minum) dan B (kemurungan) dikaitkan, tetapi mereka tidak dapat membuktikan bahawa A benar-benar menyebabkan B.
Ujian Klinikal atau Kajian Intervensi
Dalam ujian klinikal, terdapat dua atau lebih kumpulan yang menerima rawatan yang berlainan. Selalunya terdapat kumpulan yang tidak menerima sebarang rawatan (dipanggil kumpulan kawalan). Taraf emas kajian sedemikian adalah Trial Controlled Rawak, yang menyusun subjek menjadi dua atau lebih kumpulan, contohnya, satu kumpulan makan diet rendah karbohidrat dan yang lain diet rendah lemak.
Pelbagai kajian ini mampu menunjukkan penyebab, e. g. bahawa A menyebabkan B.
Adalah perkara biasa bahawa sesuatu yang telah
"terbukti" dalam kajian pemerhatian ternyata benar-benar salah apabila diuji dalam percubaan klinikal. Percubaan klinikal dan kajian pemerhatian. Ingat itu.
Iklan
Ini Telah Memudaratkan Banyak Keguguran yang Tidak PerluBanyak tajuk utama yang anda lihat dalam media berdasarkan kajian observasi dan para wartawan membuatnya kelihatan seperti kajian ini membuktikan sesuatu. Sebagai contoh, Kajian Kesihatan Jururawat, salah satu kajian epidemiologi terbesar yang pernah dilakukan, menunjukkan bahawa wanita yang mengambil hormon selepas menopause mempunyai risiko penyakit jantung yang lebih rendah.
Walau bagaimanapun, apabila ujian terkawal rawak telah dijalankan, ternyata bahawa dadah hormon sebenarnya meningkatkan risiko penyakit jantung.
Saya tertanya-tanya berapa ramai wanita yang mendapat serangan jantung kerana orang yang membeli kajian observasi yang ternyata salah?
Saya juga tertanya-tanya tentang kajian pemerhatian lama yang menunjukkan bahawa lemak tepu dikaitkan dengan penyakit kardiovaskular.
Kajian-kajian ini menghasilkan tajuk-tajuk besar dan menimbulkan dogma yang rendah lemak, tinggi karbohidrat yang mungkin memainkan peranan penting dalam epidemik obesiti dan diabetes.
Saya tertanya-tanya berapa banyak kematian yang disebabkan oleh dasar pemakanan yang gagal sejak beberapa dekad yang lalu, berdasarkan kajian-kajian observasi yang ternyata salah.
