Kecerdasan buatan yang menghakimi berapa lama anda akan hidup

Setiap tahun terdapat 85 juta imbasan CT diambil di Amerika Syarikat. Sekarang para penyelidik di Australia mengatakan bahawa data dari imbasan badan ini dapat digunakan untuk meramalkan risiko kematian seseorang dalam lima tahun ke depan - dan mungkin mendorong mereka untuk membuat perubahan yang dapat memanjangkan nyawa mereka.

Penyelidik sebelum ini menggunakan data genetik dan alam sekitar - dari diet untuk tabiat senaman - untuk menganggarkan jangka hayat individu, tetapi kajian dari University of Adelaide adalah yang pertama menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis imbasan CT pesakit meramalkan kematian.

iklanAdvertisement

"Pengetahuan semacam itu adalah penting untuk campur tangan awal yang lebih baik, untuk keputusan rawatan yang lebih baik, dan untuk memperbaiki wabak penyakit kronik yang semakin memburuk," menurut kajian yang disiarkan dalam jurnal Laporan Saintifik.

Para penyelidik menggunakan program pembelajaran mesin untuk menganalisis 48 imbasan dada dari orang dewasa yang berusia lebih dari 60 tahun. Dan komputer dengan tepat meramalkan peluang kematian dalam tempoh lima tahun 69 peratus masa. Pasukan menggunakan CT scan lama, bersama-sama dengan data sama ada pesakit meninggal dalam tempoh lima tahun, atau hidup lebih lama, yang digunakan untuk mengesahkan ramalan komputer.

Kadar ketepatan 69 peratus adalah setanding dengan ramalan jangka hayat genetik dan alam sekitar, menurut penyelidik Dr. Luke Oakden-Rayner, seorang ahli radiologi di Royal Adelaide Hospital dan seorang pelajar PhD.

Iklan

Hasilnya menunjukkan bahawa analisis AI pemeriksaan CT boleh menjadi alat baru yang kuat dan cekap bagi para doktor apabila menganalisis kesihatan pesakit dan risiko kematian - atau menangkap keadaan berbahaya pada tahap yang lebih awal.

Maklumat ini boleh digunakan untuk membimbing pilihan penjagaan kesihatan, termasuk langkah pencegahan, seperti perubahan gaya hidup. Maklumat yang sama telah diberikan kepada pesakit-pesakit kronik seperti kanser, dan ramai yang mendapati ia memotivasi.

AdvertisementAdvertisement

"Kami berharap bahawa sistem seperti kami akan dapat memberikan maklumat ini lebih awal, apabila terdapat lebih banyak peluang untuk mencegah komplikasi yang serius," kata penulis bersama kajian, Lyle J. Palmer, PhD, profesor epidemiologi di Universiti Adelaide.

Baca lebih lanjut: Para penyelidik mengkaji vaksin kolesterol yang berpotensi »

Harapan untuk melatih komputer untuk meramalkan jangka hayat

Ukuran kecil kajian yang ditinggalkan penyelidik tidak dapat menentukan asas ramalan komputer, tetapi tindak lanjut akan menggunakan model yang sama kepada puluhan ribu imej CT.

"Data luas adalah penting untuk latihan sistem pembelajaran mendalam untuk membuat ramalan yang tepat," kata Robert Hudyma, pensyarah profesor di Ryerson University's School of Management Teknologi Maklumat.

Hudyma, yang tidak dikaitkan dengan kajian itu, menyatakan bahawa sebuah syarikat yang bernama Enlitic melatih sistem AInya pada lebih daripada 17, 000 dada sinar-dada untuk "mendiagnosis tumor kanser dengan ketepatan yang lebih besar daripada ahli radiologi atau onkologi. "

AdvertisementAdvertisement

" Apa yang dilakukan Enlitic ialah meningkatkan diagnosis tumor, yang berpotensi untuk menyelamatkan nyawa, "katanya. "Kerja yang sama sedang dijalankan untuk mengambil gambar lesi kulit dengan telefon pintar dan pada asasnya mendiagnosis pelbagai keadaan kulit menggunakan rangkaian saraf dan bukan ahli dermatologi. "

Baca lebih lanjut: Adakah sel induk jawapan untuk membawa orang kembali dari kematian? »

Pencegahan penumpuan terhadap risiko privasi

Seperti maklumat genetik, penggunaan AI untuk meramalkan masalah kesihatan masa depan dan jangka hayat menimbulkan kebimbangan etika, termasuk bagaimana data sedemikian boleh disalahgunakan oleh majikan dan penanggung insurans.

Iklan

Walau bagaimanapun, terdapat manfaat utama untuk menggunakan AI untuk menangkap penyakit lebih awal, kata Palmer. "Pencegahan hampir selalu lebih murah daripada penawar, jadi penanggung insurans dan majikan akan mempunyai kepentingan kewangan dalam membiayai langkah-langkah yang membuat individu sihat.

"Walaupun ada kebimbangan yang sah mengenai penyalahgunaan data perubatan swasta, tidak ada isu etika khusus untuk data yang kita hasilkan," kata Palmer. "Dan kita berfikir bahawa jenis pendekatan yang kita memotivasi akan mempunyai manfaat yang jauh melebihi risiko privasi yang berkaitan dengannya. "

AdvertisementAdvertisement

Tetapi jangan mengharapkan pemeriksaan CT tahunan secara rutin tidak lama lagi. Satu analisis baru-baru ini mendapati bahawa pendedahan kepada radiasi dari pelbagai badan yang tidak perlu diimbas dengan ketara meningkatkan risiko kanser. Walau bagaimanapun, imbasan tunggal umumnya dianggap selamat.